Impulsan uso de inteligencia artificial en el campo juarense con prácticas agrícolas y acuícolas

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Proyecto busca optimizar cultivos y producción de tilapia mediante análisis de datos en tiempo real.

Ciudad Juárez, Chih. (ADN/Staff) – Con el objetivo de modernizar el sector rural, el Gobierno Municipal de Ciudad Juárez impulsa el uso de inteligencia artificial en actividades agrícolas y acuícolas, a través de prácticas técnicas realizadas en coordinación con la startup CHÚUK.

Las acciones se llevaron a cabo en el rancho universitario de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez (UACJ), en el municipio de Práxedis G. Guerrero, así como en unidades de producción de tilapia en Guadalupe, donde se aplicaron herramientas tecnológicas para la medición de parámetros clave en campo.

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En el caso del cultivo de alfalfa, se realizaron lecturas a nivel radicular para evaluar las condiciones del suelo, lo que permitirá generar información precisa para mejorar la toma de decisiones en el manejo agrícola.

El uso de inteligencia artificial permitirá optimizar procesos productivos y el aprovechamiento de recursos en el campo.

Asimismo, se contempla la instalación de una parcela demostrativa en colaboración con el Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias (INIFAP), donde se implementarán diversas tecnologías enfocadas al desarrollo agrícola.

En el ámbito acuícola, se analizaron sistemas para medir en tiempo real parámetros del agua como temperatura, pH y oxígeno disuelto, elementos fundamentales para garantizar la salud de los peces y mejorar la producción de mojarra tilapia.

El titular de Desarrollo Rural, Enrique Reyes Córdova, destacó que estas acciones forman parte de una estrategia para incorporar innovación tecnológica en el campo juarense.

También se busca impulsar la participación de jóvenes que desarrollan soluciones basadas en inteligencia artificial.

Las autoridades municipales señalaron que este tipo de iniciativas permitirá fortalecer la productividad del sector rural y avanzar hacia modelos más eficientes y sustentables en la región.

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