(Decimoctava entrega de la serie “IA en el laboratorio de las ideas”)
En la entrega anterior puse a prueba Elicit y descubrimos que, a partir de una pregunta de investigación, puede encontrar los artículos pertinentes y extraer sus datos en tablas comparativas listas para nuestra revisión. Al final, quedó una pregunta en el aire que hoy vamos a contestar: ¿y si pudiéramos contar con un asistente que no solo nos ayudara a encontrar y sintetizar literatura, sino que también nos acompañara durante toda la investigación: leer, escribir, dar formato al manuscrito e incluso tomar notas? Hoy ponemos a prueba SciSpace, una de las IA más completas que veremos en esta serie y que es popular entre la comunidad académica.
Imaginemos que estamos leyendo un artículo de termodinámica aplicada a sistemas de manufactura y nos encontramos con una ecuación diferencial en la página tres, una tabla de resultados experimentales en la página cinco y una figura que no logramos interpretar en la página siete. Con las herramientas que hemos explorado, subiríamos el PDF a una IA para preguntarle sobre esos elementos, pero saldríamos del documento, perderíamos el contexto de la lectura y regresaríamos con las ideas ya enfriadas. ¿Y si pudiéramos obtener esas explicaciones sin salir jamás de la página? Esa es la idea central de la IA llamada SciSpace.
SciSpace (scispace.com) es un asistente de investigación con IA diseñado para académicos que permite realizar revisiones de la literatura sobre una base de datos de más de 280 millones de artículos y escribir documentos con fuentes citadas; según la propia plataforma, es utilizado por más de un millón de estudiantes, doctorandos e investigadores. Su propuesta consiste en actuar como un copiloto integrado, pues combina la búsqueda de literatura, el análisis de textos, la generación de resúmenes, la escritura asistida y la gestión de citas en una sola plataforma. Entre sus funcionalidades destacan el chat de investigación sobre los documentos, la paráfrasis, la generación de citas, la revisión de la literatura e incluso la creación de podcasts a partir del contenido. Pero hay dos funciones que me parecieron valiosas para el trabajo académico; la primera es su capacidad de formatear manuscritos automáticamente, pues ajusta nuestro documento a las plantillas y guías de envío de las revistas en cuestión de minutos, ahorrándonos esa tarea tan tediosa de reformatar cuando un artículo es rechazado y hay que enviarlo nuevamente a otra revista. La segunda es su cuaderno de notas con asistente de IA, llamado Notebook, que permite seleccionar cualquier texto generado y trabajar con él directamente para construir nuestras notas de investigación. SciSpace ofrece un plan gratuito con funcionalidades básicas y planes de pago para un uso más intensivo.
Con el fin de evaluar su desempeño, puse en marcha la dinámica tradicional y realicé tres interacciones. Primero subí un artículo con mucha notación matemática y le pedí que me explicara una ecuación en particular. La explicación se incluyó junto al texto, sin salirse de él, lo que demuestra un alto nivel de detalle didáctico. En el segundo análisis, solicité una revisión de la literatura sobre la eficiencia energética en la manufactura sostenible. SciSpace elaboró un resumen organizado, con las fuentes citadas, que sirvió como base para empezar. Pero, al igual que con las herramientas anteriores, la profundidad del análisis final depende del investigador. En la tercera, se realizó una prueba de formateo automático del manuscrito utilizando una plantilla de revista, lo que requirió una mayor exigencia. El resultado fue operativo, pero vi que los archivos que se generan no pueden editarse directamente en la plataforma, por lo que deben descargarse y luego arreglarse en Word, lo que agrega una etapa más al trabajo a realizar.
¿Qué se ha aprendido? Una de las fortalezas de SciSpace es su carácter integral, ya que es la primera herramienta de este tipo que integra lectura, búsqueda, escritura, citas y formato en un mismo sitio. Las explicaciones contextuales sin salir del documento son un acierto para la comprensión profunda, y el formateo automático de manuscritos resuelve un problema real para todo autor académico. En cuanto a las limitaciones, la gran cantidad de funciones implica una curva de aprendizaje mayor que la de herramientas más especializadas; la versión gratuita tiene restricciones y para algunas tareas, como la edición final, se debe salir de la plataforma. Por eso, en una escala de cinco estrellas, a SciSpace le pongo cinco estrellas en utilidad, cuatro en facilidad de uso y tres en accesibilidad económica.
Para terminar, diré que SciSpace es probablemente la herramienta más completa que hemos explorado en esta serie, ya que es un copiloto que acompaña al investigador desde la primera lectura hasta la preparación del manuscrito listo para su envío. Pero, como siempre digo: por más botones que tenga el copiloto, el que maneja el avión somos nosotros.
Ahora, dejo una pregunta para la próxima entrega: cuando citamos un artículo, ¿sabemos realmente si sus afirmaciones fueron respaldadas o contradichas por otros estudios? ¿Y si existiera una IA que analizara cómo cada afirmación científica ha sido citada por la comunidad científica, indicando si fue respaldada, contrastada o simplemente mencionada? Eso es lo que hace scite, y la pondremos a prueba en la siguiente entrega.
¡Nos leemos en quince días!
Jorge Luis García Alcaraz
Ingeniero Industrial y Maestro en Ciencias de la Ingeniería Industrial conDoctorados en Ingeniería Industrial; Ingeniería, Diseño de Producto y Procesos Industriales; Ciencias y Tecnología Industrial; Ingeniería Mecánica por la Universidad de Zaragoza (España) y Postdoctorado en Procesos de Manufactura.
Pertenece al Sistema Nacional de Investigadores en el Nivel III e investiga el modelado de sistemas de producción. Recibió el premio estatal de Ciencia, Tecnología e Innovación 2015.
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